ផែនការបង្រៀនផ្លូវការ

ដំណាក់កាលទី ១៖ លទ្ធផលដែលចង់បាន

• គោលដៅដែលបានកំណត់:
  • CCSS.ELA-LITERACY.W.9-10.6: ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា រួមទាំងអ៊ីនធឺណិត ដើម្បីផលិត បោះពុម្ពផ្សាយ និងធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពផលិតផលសរសេរផ្ទាល់ខ្លួន ឬចែករំលែក ដោយទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីសមត្ថភាពបច្ចេកវិទ្យាក្នុងការភ្ជាប់ទៅព័ត៌មានផ្សេងទៀត និងបង្ហាញព័ត៌មានប្រកបដោយភាពបត់បែន និងថាមវន្ត។
  • CCSS.ELA-LITERACY.RI.9-10.8: កំណត់ និងវាយតម្លៃអំណះអំណាង និងការអះអាងជាក់លាក់នៅក្នុងអត្ថបទ ដោយវាយតម្លៃថាតើហេតុផលមានសុពលភាព និងភស្តុតាងពាក់ព័ន្ធ និងគ្រប់គ្រាន់ដែរឬទេ; កំណត់សេចក្តីថ្លែងការណ៍មិនពិត និងហេតុផលខុសឆ្គង។
  • ISTE 1.3.d: សិស្សបង្កើតចំណេះដឹងដោយការស្វែងយល់ពីបញ្ហាពិភពលោកពិត និងទទួលបានបទពិសោធន៍ក្នុងការអនុវត្តការរៀនសូត្ររបស់ពួកគេនៅក្នុងបរិយាកាសពិតប្រាកដ។
  • ISTE 1.5.b: សិស្សប្រមូលទិន្នន័យ ឬកំណត់សំណុំទិន្នន័យពាក់ព័ន្ធ ប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ឌីជីថលដើម្បីវិភាគពួកវា និងតំណាងទិន្នន័យតាមវិធីផ្សេងៗ ដើម្បីសម្រួលដល់ការដោះស្រាយបញ្ហា និងការសម្រេចចិត្ត។
  • អភិវឌ្ឍចំណេះដឹងឌីជីថល និងជំនាញគិតពិចារណាប្រកបដោយវិចារណញ្ញាណក្នុងការវាយតម្លៃបច្ចេកវិទ្យា។
  • លើកកម្ពស់ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ និងសញ្ជាតិឌីជីថល។
• ការយល់ដឹង: សិស្សនឹងយល់ថា...
  • ឧបករណ៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាពិសេសម៉ូដែលភាសាធំៗ (LLMs) ដំណើរការដោយផ្អែកលើគំរូដែលបានរៀនពីសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំ ដែលអាចឱ្យពួកវាអនុវត្តកិច្ចការដូចមនុស្ស ប៉ុន្តែមិនមានអារម្មណ៍ ឬត្រឹមត្រូវឥតខ្ចោះនោះទេ។
  • ឧបករណ៍ AI មានសមត្ថភាព និងដែនកំណត់ខុសគ្នា រួមទាំង "ការបំភាន់" (hallucinations) ភាពលំអៀង និងព័ត៌មានហួសសម័យ ដែលតម្រូវឱ្យមានការវាយតម្លៃប្រកបដោយវិចារណញ្ញាណចំពោះលទ្ធផលរបស់វា។
  • "វិស្វកម្ម Prompt" (prompt engineering) ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពគឺសំខាន់ណាស់សម្រាប់ការទាញយកការឆ្លើយតបដែលចង់បាន និងត្រឹមត្រូវពី AI ដែលបង្ហាញថាការបញ្ចូលរបស់មនុស្សជះឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងដល់ប្រយោជន៍របស់ AI។
  • ការរួមបញ្ចូល AI យ៉ាងទូលំទូលាយជះឥទ្ធិពលយ៉ាងជ្រាលជ្រៅដល់សង្គម ដោយបង្កើនសំណួរស្មុគស្មាញអំពីក្រមសីលធម៌ សង្គម និងសុចរិតភាពសិក្សា ដែលតម្រូវឱ្យមានការពិចារណាដោយយកចិត្តទុកដាក់ និងការចូលរួមប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ។
  • ការវាយតម្លៃមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI សម្រាប់ភាពត្រឹមត្រូវ ភាពលំអៀង និងភាពពាក់ព័ន្ធ គឺជាធាតុផ្សំជាមូលដ្ឋាននៃចំណេះដឹងឌីជីថលទំនើប។
• សំណួរគន្លឹះ:
  • តើយើងកំណត់ភាពជឿជាក់ និងការពិតនៃព័ត៌មានដែលបង្កើតដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដោយរបៀបណា?
  • តើ AI អាចឆ្លុះបញ្ចាំង ឬបន្តភាពលំអៀងក្នុងសង្គមតាមវិធីណាខ្លះ ហើយតើយើងមានទំនួលខុសត្រូវអ្វីខ្លះក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាទាំងនោះ?
  • តើពេលណាដែលការប្រើប្រាស់ AI ជាឧបករណ៍ដ៏មានឥទ្ធិពលសម្រាប់ការរៀនសូត្រ និងការច្នៃប្រឌិត ហើយពេលណាដែលវាប៉ះពាល់ដល់សុចរិតភាពសិក្សា ឬភាពប៉ិនប្រសប់របស់មនុស្ស?
  • តើយើងអាចទាញយកសក្តានុពលរបស់ AI យ៉ាងដូចម្តេច ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយហានិភ័យរបស់វាសម្រាប់បុគ្គល និងសង្គម?
  • តើអ្វីជាព្រំដែនក្រមសីលធម៌ដែលយើងត្រូវបង្កើត និងរក្សា ខណៈដែល AI បន្តវិវឌ្ឍ និងរួមបញ្ចូលទៅក្នុងជីវិតរបស់យើង?
• គោលបំណងសិក្សា (ចំណាត់ថ្នាក់របស់ Bloom):
  • យល់ដឹង: សិស្សនឹងអាចពន្យល់ពីគោលការណ៍ជាមូលដ្ឋាននៃរបៀបដែលឧបករណ៍ AI ជាពិសេស LLMs ដំណើរការព័ត៌មាន និងបង្កើតការឆ្លើយតប ដោយបែងចែកពួកវាពីម៉ាស៊ីនស្វែងរកបែបប្រពៃណី។
  • វិភាគ: សិស្សនឹងអាចប្រៀបធៀប និងផ្ទុយពីដំណើរការនៃឧបករណ៍ AI ផ្សេងៗគ្នា (ទូទៅទល់នឹងអ្នកឯកទេស) លើកិច្ចការផ្សេងៗ (ឧទាហរណ៍ ការសរសេរប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ការសរសេរកូដ ការបង្កើតរូបភាព) ដោយកំណត់ចំណុចខ្លាំង និងចំណុចខ្សោយរៀងៗខ្លួន។
  • អនុវត្ត: សិស្សនឹងអាចបង្កើត prompts ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងជាក់លាក់សម្រាប់ឧបករណ៍ AI ដើម្បីសម្រេចបានលទ្ធផលដែលចង់បាន ដោយបង្ហាញពីការយល់ដឹងអំពីគោលការណ៍វិស្វកម្ម prompt។
  • វិភាគ: សិស្សនឹងអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងវាយតម្លៃប្រកបដោយវិចារណញ្ញាណនូវភាពលំអៀង ភាពមិនត្រឹមត្រូវ ឬ "ការបំភាន់" ដែលអាចកើតមាននៅក្នុងមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI។
  • វាយតម្លៃ: សិស្សនឹងអាចពន្យល់ពីសារៈសំខាន់ដ៏សំខាន់នៃការត្រួតពិនិត្យការពិត និងការផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានដែលបង្កើតដោយ AI ប្រឆាំងនឹងប្រភពដែលអាចទុកចិត្តបាន។
  • វិភាគ: សិស្សនឹងអាចពិភាក្សា និងវិភាគពីផលប៉ះពាល់ផ្នែកក្រមសីលធម៌ សង្គម និងសិក្សានៃ AI ទៅលើសង្គម និងការអភិវឌ្ឍន៍នាពេលអនាគត។
  • បង្កើត (ផ្នែកបន្ថែមស្រេចចិត្ត): សិស្សនឹងអាចស្នើឧបករណ៍ AI ថ្មីមួយដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់នៅក្នុងសាលារៀន ឬសហគមន៍របស់ពួកគេ ដោយគូសបញ្ជាក់ពីមុខងារ និងអត្ថប្រយោជន៍របស់វា។

ដំណាក់កាលទី ២៖ ភស្តុតាងវាយតម្លៃ

• កិច្ចការអនុវត្ត:
  • កិច្ចការប្រឈមអ្នកស៊ើបអង្កេត AI ("AI និងយើង៖ មគ្គុទ្ទេសក៍ស្វែងយល់"): សិស្សនឹងបំពេញមគ្គុទ្ទេសក៍នេះ ដោយកត់ត្រាការសង្កេត ការប្រៀបធៀប និងការឆ្លុះបញ្ចាំងរបស់ពួកគេលើលទ្ធផលឧបករណ៍ AI ទូទៅ និងឯកទេសលើកិច្ចការផ្សេងៗ (ការសរសេរប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត ការពន្យល់វិទ្យាសាស្ត្រ ការសរសេរកូដ ការបង្កើតរូបភាព)។ នេះបង្ហាញពីសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការអនុវត្តឧបករណ៍ AI វិភាគលទ្ធផល និងប្រៀបធៀបដំណើរការ។
  • ការចូលរួមពិភាក្សាអំពីក្រមសីលធម៌: សិស្សនឹងចូលរួមយ៉ាងសកម្មនៅក្នុង "អ្នកត្រួតពិនិត្យការពិត និងកិច្ចប្រជុំពិភាក្សាអំពីក្រមសីលធម៌" ដោយចែករំលែកការយល់ដឹង ការពារហេតុផលរបស់ពួកគេ និងចូលរួមក្នុងការសន្ទនាប្រកបដោយការគោរពអំពីផលប៉ះពាល់សង្គម ភាពលំអៀង និងសុចរិតភាពសិក្សារបស់ AI។ នេះវាយតម្លៃសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការវិភាគ និងវាយតម្លៃបញ្ហាប្រឈមផ្នែកក្រមសីលធម៌ស្មុគស្មាញ។
  • ការកែលម្អ Prompt (អ្នកបញ្ចប់មុន/ផ្នែកបន្ថែម): សិស្សដែលកែលម្អការឆ្លើយតបដែលបង្កើតដោយ AI ដោយការកែលម្អ prompts ជាបន្តបន្ទាប់ នឹងកត់ត្រាដំណើរការរបស់ពួកគេ និងពន្យល់ពីរបៀបដែលការផ្លាស់ប្តូរជះឥទ្ធិពលដល់លទ្ធផល ដោយបង្ហាញពីការអនុវត្តកម្រិតខ្ពស់ និងការវិភាគវិស្វកម្ម prompt។
  • សំណើគម្រោងឧបករណ៍ AI (កិច្ចការផ្ទះស្រេចចិត្ត): សិស្សនឹងរចនាឧបករណ៍ AI សម្មតិកម្មមួយដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាសហគមន៍/សាលារៀន ដោយពិពណ៌នាអំពីមុខងារ និងអត្ថប្រយោជន៍របស់វា ដែលវាយតម្លៃសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការសំយោគការយល់ដឹង និងបង្កើតដំណោះស្រាយប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។
• ភស្តុតាងផ្សេងទៀត:
  • ការពិភាក្សាណែនាំ: ការសង្កេតរបស់គ្រូអំពីការចូលរួមរបស់សិស្ស និងហេតុផលដំបូងក្នុងអំឡុងពេលប្រៀបធៀបកថាខណ្ឌ "AI ទល់នឹងមនុស្ស" ផ្តល់ទិន្នន័យបង្កើតលើចំណេះដឹងពីមុន និងជំនាញវិភាគដំបូង។
  • ការសង្កេតជុំវិញ: ពេញមួយ "កិច្ចការប្រឈមអ្នកស៊ើបអង្កេត AI" គ្រូនឹងសង្កេតមើលសមត្ថភាពរបស់សិស្សក្នុងការចូលប្រើឧបករណ៍ ការបង្កើត prompts ការបកស្រាយលទ្ធផល និងការសហការ ដោយកត់សម្គាល់ការយល់ខុស ឬផ្នែកណាមួយដែលត្រូវការការគាំទ្រ។
  • ការឆ្លើយតប "ការធ្វើតេស្តការបំភាន់": ការឆ្លើយតប និងប្រតិកម្មរបស់សិស្សចំពោះចម្លើយដែលជឿជាក់ ប៉ុន្តែមិនត្រឹមត្រូវរបស់ AI នឹងបង្ហាញពីការយល់ដឹងរបស់ពួកគេអំពីដែនកំណត់របស់ AI និងតម្រូវការសម្រាប់ការផ្ទៀងផ្ទាត់។
  • សំណួរឆ្លុះបញ្ចាំង (ផ្នែកទី ៣ នៃកិច្ចការ): ការឆ្លើយតបជាលាយលក្ខណ៍អក្សរចំពោះសំណួរឆ្លុះបញ្ចាំងរបស់កិច្ចការនឹងផ្តល់ការយល់ដឹងអំពីការយល់ដឹងរបស់សិស្សម្នាក់ៗអំពីផលប៉ះពាល់របស់ AI និងសមត្ថភាពរបស់ពួកគេក្នុងការសំយោគការរៀនសូត្រ។
  • ការបង្ហាញក្រៅផ្លូវការ (អ្នកបញ្ចប់មុន/ផ្នែកបន្ថែម): សិស្សដែលស្រាវជ្រាវបញ្ហាប្រឈមផ្នែកក្រមសីលធម៌ជាក់លាក់នឹងបង្ហាញពីជំនាញវិភាគ និងទំនាក់ទំនងរបស់ពួកគេក្នុងការបង្ហាញលទ្ធផលរបស់ពួកគេ។

ដំណាក់កាលទី ៣៖ ផែនការសិក្សា

រយៈពេលដែលត្រូវការ: ៩០ នាទី
ថ្នាក់គោលដៅ: ថ្នាក់ទី ៩-១០, ពហុជំនាញ (ភាសាអង់គ្លេស/បច្ចេកវិទ្យា)

• សកម្មភាពសិក្សា:
  • A. ការចាប់ផ្ដើម – ទំពក់៖ AI ទល់នឹងមនុស្ស (១០ នាទី)
    • គ្រូបង្ហាញ កថាខណ្ឌខ្លីៗពីរ (មួយបង្កើតដោយ AI មួយទៀតសរសេរដោយមនុស្ស) នៅលើក្ដារខៀន (ឧទាហរណ៍ ឈុតឆាកព្រៃឈើពិពណ៌នា)។
    • សិស្សចូលរួម ក្នុងល្បែងទាយ៖ "តើកថាខណ្ឌមួយណាត្រូវបានសរសេរដោយ AI?"
    • គ្រូសម្របសម្រួល ការពិភាក្សាខ្លីមួយដោយប្រើសំណួរណែនាំ៖ "តើតម្រុយអ្វីខ្លះដែលនាំឱ្យអ្នកសម្រេចចិត្ត? តើមួយណាមានអារម្មណ៍រំជួលចិត្តជាង ឬរលូនពេក? តើមានគំរូអ្វីខ្លះ?" (ភ្ជាប់ទៅ វិភាគ - ការវាយតម្លៃលក្ខណៈនៃអត្ថបទ)។
    • គ្រូណែនាំ គំនិតស្នូលនៃ AI៖ ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលអនុវត្តកិច្ចការដូចមនុស្សដោយការរៀនពីគំរូទិន្នន័យ ដោយបញ្ជាក់ថា AI មិនមានអារម្មណ៍ទេ។
    • គ្រូប្រកាស បេសកកម្មប្រចាំថ្ងៃ៖ "អ្នកកំពុងក្លាយជាអ្នកស៊ើបអង្កេត AI – ស្វែងយល់ពីឧបករណ៍ សាកល្បងចំណុចខ្លាំង/ចំណុចខ្សោយ និងឆ្លុះបញ្ចាំងពីផលប៉ះពាល់ក្នុងពិភពពិត។" (កំណត់គោលបំណងសម្រាប់ យល់ដឹង និង វិភាគ)។
  • B. សកម្មភាព – កិច្ចការប្រឈមអ្នកស៊ើបអង្កេត AI (៦០ នាទី)
    • ផ្នែកទី ១៖ កិច្ចការប្រឈមទូទៅ (៣០ នាទី)
      • គ្រូចែកចាយ កិច្ចការ "AI និងយើង៖ មគ្គុទ្ទេសក៍ស្វែងយល់"។
      • គ្រូពន្យល់ ថាសិស្សនឹងប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ទូទៅពីរ (ឧទាហរណ៍ ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude) ដើម្បីបំពេញកិច្ចការជាក់លាក់បី៖
        • Prompt សរសេរប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត៖ "សរសេររឿងខ្លីដ៏រំជើបរំជួលមួយអំពីស្រោមដៃដែលមិនត្រូវគ្នា។"
        • Prompt វិទ្យាសាស្ត្រពន្យល់៖ "ពន្យល់ពីគំនិតនៃការលាយបញ្ចូលគ្នា (fusion) ទៅកាន់សិស្សថ្នាក់ទី ៦។"
        • Prompt កូដមូលដ្ឋាន៖ "សរសេរមុខងារ JavaScript សាមញ្ញមួយដែលមានចំណារពន្យល់ដែលផ្លាស់ប្តូរពណ៌អត្ថបទនៃទំព័រគេហទំព័រនៅពេលចុចប៊ូតុង។"
      • សិស្សអនុវត្ត វិស្វកម្ម prompt ដោយបញ្ចូល prompts ដូចគ្នាទៅក្នុងឧបករណ៍ AI ទាំងពីរ។ (ដោះស្រាយដោយផ្ទាល់នូវ អនុវត្ត - ការបង្កើត prompts)។
      • សិស្សវិភាគ ការឆ្លើយតប ដោយប្រៀបធៀប និងផ្ទុយពីគុណភាព ភាពច្នៃប្រឌិត ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពច្បាស់លាស់របស់ពួកវា ហើយកត់ត្រាការសង្កេតនៅលើកិច្ចការ។ (ដោះស្រាយ វិភាគ - ការប្រៀបធៀប និងផ្ទុយពីលទ្ធផល AI)។
      • គ្រូដើរមើល ជួយក្នុងការបង្កើត prompt លើកទឹកចិត្តឱ្យមានការពិសោធន៍ និងជំរុញការគិតស៊ីជម្រៅអំពីភាពខុសគ្នាដែលបានសង្កេត។ (ការវាយតម្លៃបង្កើតនៃ អនុវត្ត និង វិភាគ)។
      • ការបែងចែក (ការគាំទ្របន្ថែម): ផ្តល់ prompts ដែលបានសរសេរជាមុនសម្រាប់សិស្សដែលជួបការលំបាក; ចែកសិស្សជាគូសម្រាប់ការគាំទ្រសហការ។
      • ការបែងចែក (សិស្ស ELLs): លើកទឹកចិត្តឱ្យប្រើប្រាស់ឧបករណ៍បកប្រែសម្រាប់ prompts និងការឆ្លើយតប; ចែកជាគូជាមួយអ្នកនិយាយភាសាអង់គ្លេសដែលខ្លាំងជាង។
    • ផ្នែកទី ២៖ កិច្ចការប្រឈមអ្នកជំនាញ (២០ នាទី)
      • គ្រូណែនាំ សិស្សទៅផ្នែកទី ២ នៃកិច្ចការ។
      • គ្រូពន្យល់ ថាសិស្សនឹងស្វែងយល់ពីឧបករណ៍ AI ដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់កិច្ចការជាក់លាក់ (ឧទាហរណ៍ Copilot Designer សម្រាប់ការបង្កើតរូបភាព, QuillBot សម្រាប់ការកែលម្អអត្ថបទ, Photomath សម្រាប់បញ្ហាគណិតវិទ្យា)។
      • សិស្សប្រើប្រាស់ ឧបករណ៍ AI ឯកទេសដែលបានណែនាំដើម្បីបំពេញកិច្ចការបីពីកិច្ចការ។
      • សិស្សកត់ត្រា ឧបករណ៍ណាដែលពួកគេបានប្រើ និងការសង្កេតរបស់ពួកគេទាក់ទងនឹងដំណើរការ ភាពងាយស្រួលនៃការប្រើប្រាស់ ចំណុចខ្លាំង និងដែនកំណត់។ (ដោះស្រាយ វិភាគ - ការប្រៀបធៀបឧបករណ៍ទូទៅទល់នឹងឯកទេស ការវាយតម្លៃប្រយោជន៍របស់ពួកវា)។
      • គ្រូដើរមើល គាំទ្រការចូលប្រើ បញ្ជាក់ការណែនាំ និងលើកទឹកចិត្តឱ្យឆ្លុះបញ្ចាំងពីរបៀបដែលឧបករណ៍ទាំងនេះខុសពី AI ទូទៅ។ (ការវាយតម្លៃបង្កើតនៃ វិភាគ)។
    • ផ្នែកទី ៣៖ អ្នកត្រួតពិនិត្យការពិត និងកិច្ចប្រជុំពិភាក្សាអំពីក្រមសីលធម៌ (១០ នាទី)
      • សិស្សបំពេញ ផ្នែកទី ៣ នៃកិច្ចការ ដោយឆ្លើយសំណួរឆ្លុះបញ្ចាំងអំពីការរកឃើញ និងចំណាប់អារម្មណ៍រួមរបស់ពួកគេ។ (ត្រៀមសម្រាប់ វាយតម្លៃ និង វិភាគ)។
      • គ្រូសម្របសម្រួល ការពិភាក្សាថ្នាក់ទាំងមូល ដោយអញ្ជើញសិស្សឱ្យចែករំលែកការរកឃើញដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។
      • គ្រូធ្វើ "ការធ្វើតេស្តការបំភាន់" ដោយបញ្ចូលសំណួរការពិតដ៏លំបាកមួយទៅក្នុងឧបករណ៍ AI (ឧទាហរណ៍ "តើអ្នកណាឈ្នះ World Series ក្នុងឆ្នាំ ១៨៨៨?")។
      • សិស្សសង្កេត AI បង្កើតចម្លើយដែលជឿជាក់ ប៉ុន្តែមិនត្រឹមត្រូវ។
      • គ្រូសង្កត់ធ្ងន់ ពីសារៈសំខាន់នៃការផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានដែលបង្កើតដោយ AI។ (ដោះស្រាយដោយផ្ទាល់នូវ វាយតម្លៃ - ការពន្យល់ពីសារៈសំខាន់នៃការផ្ទៀងផ្ទាត់)។
      • គ្រូចាប់ផ្ដើម ការពិភាក្សាអំពីក្រមសីលធម៌ដោយប្រើសំណួរណែនាំ៖ "តើអ្វីជាគ្រោះថ្នាក់នៃការដែល AI បង្កើតព័ត៌មានមិនពិត? តើ AI អាចមានភាពលំអៀងដែរឬទេ? តើអ្នកណាជាអ្នកទទួលខុសត្រូវចំពោះកំហុស AI នៅក្នុងកិច្ចការផ្ទះ?" (ជំរុញសិស្សឱ្យ វិភាគ និង វាយតម្លៃ - ពិភាក្សាពីផលប៉ះពាល់ផ្នែកក្រមសីលធម៌)។
      • សិស្សពិភាក្សា ទាំងអត្ថប្រយោជន៍ និងហានិភ័យនៃ AI ក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ ការអប់រំ និងសង្គម។
  • C. បញ្ចប់ (១០ នាទី)
    • គ្រូពិនិត្យមើលឡើងវិញ គោលបំណងសិក្សា ដោយជំរុញសិស្សឱ្យឆ្លុះបញ្ចាំងពីរបៀបដែលការយល់ដឹងរបស់ពួកគេអំពី AI បានផ្លាស់ប្តូរ។
    • សិស្សចែករំលែក ចំណុចសំខាន់ៗចុងក្រោយ ឬសំណួរដែលនៅសេសសល់ពីការពិភាក្សា។
    • កិច្ចការផ្ទះស្រេចចិត្ត (បង្កើត): "ស្រមៃថាអ្នកជាអ្នករចនា AI។ តើឧបករណ៍ AI ថ្មីអ្វីដែលអ្នកនឹងបង្កើតដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានៅក្នុងសាលារៀន ឬសហគមន៍របស់អ្នក? តើវានឹងធ្វើអ្វី ហើយតើវានឹងជួយដោយរបៀបណា?" (ឱកាសសម្រាប់ បង្កើត)។
    • ការបែងចែក (អ្នកបញ្ចប់មុន/ផ្នែកបន្ថែម):
      • កែលម្អការឆ្លើយតបដែលបង្កើតដោយ AI ដោយការកែសម្រួល prompt ជាបន្តបន្ទាប់ ដោយកត់ត្រាការផ្លាស់ប្តូរ និងផលប៉ះពាល់។ (អនុវត្ត និង វិភាគ កម្រិតខ្ពស់)។
      • ស្រាវជ្រាវបញ្ហាប្រឈមផ្នែកក្រមសីលធម៌ AI ជាក់លាក់មួយ (ឧទាហរណ៍ deepfakes, ភាពលំអៀងតាមក្បួនដោះស្រាយ) ហើយរៀបចំការបង្ហាញខ្លីមួយ។ (វិភាគ និង វាយតម្លៃ កម្រិតខ្ពស់)។
      • រចនា prompt ដែលបំភាន់ដើម្បីធ្វើឱ្យ AI បរាជ័យ បន្ទាប់មកពន្យល់ពីការបរាជ័យនោះ។ (វិភាគ វិស្វកម្ម prompt ដែលប្រឈម)។

សេចក្តីសង្ខេប និងចំណុចគន្លឹះ

ឯកសារនេះរៀបរាប់ពីផែនការមេរៀនអន្តរកម្ម ៩០ នាទី ដែលមានចំណងជើងថា "AI និងយើង៖ ការស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅ" សម្រាប់សិស្សថ្នាក់ទី៩-១០ ដោយផ្តោតលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ មេរៀននេះមានគោលបំណងបង្រៀនសិស្សឱ្យវាយតម្លៃឧបករណ៍ AI ដោយស៊ីជម្រៅ តាមរយៈការប្រៀបធៀបសមត្ថភាព និងដែនកំណត់របស់វា តាមរយៈសកម្មភាពជាក់ស្តែង។ ផ្នែកសំខាន់ៗដែលត្រូវផ្តោតរួមមាន ការយល់ដឹងពីរបៀបដែល AI ដំណើរការ (ជាពិសេសម៉ូដែលភាសាធំៗ), ការកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពលំអៀងពីកំណើត និងសក្តានុពលនៃការ "បំភាន់" របស់វា, និងការចូលរួមក្នុងការពិភាក្សាអំពីផលប៉ះពាល់ផ្នែកសីលធម៌ និងសង្គមរបស់ AI។ មេរៀននេះសង្កត់ធ្ងន់លើវិស្វកម្មប្រអប់បញ្ចូល (prompt engineering), ចំណេះដឹងឌីជីថល, ការគិតស៊ីជម្រៅ, និងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។

ប្រធានបទសំខាន់ៗ៖

• សេចក្តីផ្តើមអំពី AI និងម៉ូដែលភាសាធំៗ (LLMs): និយមន័យនៃ AI, របៀបដែល LLMs ដំណើរការ (ការស្គាល់លំនាំពីទិន្នន័យ), និងឧទាហរណ៍នៃឧបករណ៍ទូទៅ (ChatGPT, Gemini)។
• សមត្ថភាព និងដែនកំណត់របស់ AI: ស្វែងយល់ពីអ្វីដែល AI អាចធ្វើបាន (ការសរសេរប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត, ការសរសេរកូដ, ការពន្យល់) និងចំណុចខ្វះខាតរបស់វា (ការបំភាន់, ភាពលំអៀង, ព័ត៌មានហួសសម័យ, កង្វះការផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រភព)។
• វិស្វកម្មប្រអប់បញ្ចូល (Prompt Engineering): ជំនាញក្នុងការបង្កើតប្រអប់បញ្ចូលប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដើម្បីណែនាំការឆ្លើយតបរបស់ AI។
• ប្រភេទឧបករណ៍ AI: ការបែងចែករវាង AI គោលបំណងទូទៅ និងឧបករណ៍ AI ឯកទេស។
• ចំណេះដឹងឌីជីថល និងការវាយតម្លៃស៊ីជម្រៅ: បញ្ជាក់ពីតម្រូវការក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិតនៃខ្លឹមសារដែលបង្កើតដោយ AI និងទទួលស្គាល់ភាពមិនត្រឹមត្រូវដែលអាចកើតមានរបស់វា។
• ផលប៉ះពាល់ផ្នែកសីលធម៌ និងសង្គមរបស់ AI: ការពិភាក្សាជុំវិញការពិត និងភាពត្រឹមត្រូវ, ភាពលំអៀង និងយុត្តិធម៌, សុចរិតភាពសិក្សា, និងផលប៉ះពាល់ទូលំទូលាយរបស់ AI លើសង្គម និងអនាគត។
• ការដោះស្រាយការយល់ច្រឡំ: យុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់គ្រូបង្រៀនដើម្បីទប់ទល់នឹងការយល់ច្រឡំទូទៅរបស់សិស្សអំពី AI។
• ការពិចារណាផ្នែកភស្តុភារ: គោលការណ៍ណែនាំសម្រាប់គ្រូបង្រៀនក្នុងការរៀបចំមេរៀន, ការគ្រប់គ្រងការចូលប្រើបច្ចេកវិទ្យា, និងការបែងចែកការបង្រៀន។

ចំណុចសំខាន់ៗទាំង ៥ ដែលត្រូវយកចិត្តទុកដាក់៖

1. AI គឺជាឧបករណ៍ មិនមែនជាអ្នកទស្សន៍ទាយទេ: ទោះបីជាមានឥទ្ធិពលក៏ដោយ AI អាច "បំភាន់" ឬផ្តល់ព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវដោយទំនុកចិត្ត ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពលំអៀងពីទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់វា ធ្វើឱ្យការផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិតដោយស៊ីជម្រៅមានសារៈសំខាន់។
2. វិស្វកម្មប្រអប់បញ្ចូល (Prompt Engineering) គឺជាគន្លឹះ: គុណភាពនៃលទ្ធផល AI ត្រូវបានជះឥទ្ធិពលដោយផ្ទាល់ដោយភាពច្បាស់លាស់ និងភាពជាក់លាក់នៃប្រអប់បញ្ចូលរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ការធ្វើជាម្ចាស់លើវិស្វកម្មប្រអប់បញ្ចូលគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
3. AI ផ្សេងគ្នាសម្រាប់កិច្ចការផ្សេងគ្នា: ឧបករណ៍ AI មានសមត្ថភាពខុសៗគ្នា ដោយ LLMs គោលបំណងទូទៅដោះស្រាយសំណើទូលំទូលាយ និង AI ឯកទេសពូកែក្នុងកិច្ចការពិសេសៗ ដែលតម្រូវឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ជ្រើសរើសឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវសម្រាប់កិច្ចការនោះ។
4. ការពិចារណាផ្នែកសីលធម៌មានសារៈសំខាន់បំផុត: ការរីករាលដាលនៃ AI បង្កឱ្យមានសំណួរផ្នែកសីលធម៌សំខាន់ៗទាក់ទងនឹងភាពត្រឹមត្រូវ, ភាពលំអៀង, សុចរិតភាពសិក្សា, និងផលប៉ះពាល់សង្គម ដែលសិស្សត្រូវតែចូលរួមយ៉ាងសកម្ម និងវិភាគដោយស៊ីជម្រៅ។
5. ចំណេះដឹងឌីជីថលសម្រាប់យុគសម័យ AI: ការប្រើប្រាស់ AI ប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ តម្រូវឱ្យមានកម្រិតថ្មីនៃចំណេះដឹងឌីជីថល ដែលរួមបញ្ចូលការយល់ដឹងអំពីយន្តការរបស់ AI, ដែនកំណត់របស់វា, និងសមត្ថភាពក្នុងការវាយតម្លៃ និងផ្ទៀងផ្ទាត់លទ្ធផលរបស់វាដោយស៊ីជម្រៅ។

វីដេអូពាក់ព័ន្ធដើម្បីស្វែងយល់

សម្រាប់ចំណុច៖ AI គឺជាឧបករណ៍ មិនមែនជាអ្នកទស្សន៍ទាយទេ: ទោះបីជាមានឥទ្ធិពលក៏ដោយ AI អាច "បំភាន់" ឬផ្តល់ព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវដោយទំនុកចិត្ត ដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពលំអៀងពីទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់វា ធ្វើឱ្យការផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិតដោយស៊ីជម្រៅមានសារៈសំខាន់។

• AI is Just Another Tool | Podcast Clips
• AI Hallucinations Explained | Why AI Gets It Wrong and How to Fix It?
• The Hidden Bias in AI: How to Fact-Check and Fix AI Outputs!

សម្រាប់ចំណុច៖ វិស្វកម្មប្រអប់បញ្ចូល (Prompt Engineering) គឺជាគន្លឹះ: គុណភាពនៃលទ្ធផល AI ត្រូវបានជះឥឥទ្ធិពលដោយផ្ទាល់ដោយភាពច្បាស់លាស់ និងភាពជាក់លាក់នៃប្រអប់បញ្ចូលរបស់អ្នកប្រើប្រាស់។ ការធ្វើជាម្ចាស់លើវិស្វកម្មប្រអប់បញ្ចូលគឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

• Prompt Engineering: A Quick 3-Minute Guide
• Learn Better Prompt Engineering in 7 Minutes
• Master Prompt Engineering for Beginners! (7 Essential Tips)

សម្រាប់ចំណុច៖ AI ផ្សេងគ្នាសម្រាប់កិច្ចការផ្សេងគ្នា: ឧបករណ៍ AI មានសមត្ថភាពខុសៗគ្នា ដោយ LLMs គោលបំណងទូទៅដោះស្រាយសំណើទូលំទូលាយ និង AI ឯកទេសពូកែក្នុងកិច្ចការពិសេសៗ ដែលតម្រូវឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ជ្រើសរើសឧបករណ៍ត្រឹមត្រូវសម្រាប់កិច្ចការនោះ។

• Navigating General vs. Specialized AI
• Generative AI: Specialized vs Generalized

សូមមើលផងដែរ៖ គ្រោងឯកសារ, វចនានុក្រមនៃពាក្យគន្លឹះ

គ្រោងឯកសារ

AI និងយើង៖ ការស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅ

• I. ទិដ្ឋភាពទូទៅនៃមេរៀន
  • A. ចំណងជើង៖ AI និងយើង៖ ការស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅ
  • B. អ្នកដាក់ស្នើ៖ Paul D. Hall (ភាសាអង់គ្លេស/បច្ចេកវិទ្យា)
  • C. ក្រុមគោលដៅ៖ ថ្នាក់ទី៩-១០, ពហុជំនាញ (ELA/បច្ចេកវិទ្យា)
  • D. រយៈពេលដែលត្រូវការ៖ ៩០ នាទី
  • E. គោលដៅដែលបានកំណត់ (ស្តង់ដារ)
    • 1. CCSS.ELA-LITERACY.W.9-10.6 (បច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ការសរសេរ)
    • 2. CCSS.ELA-LITERACY.RI.9-10.8 (ការវាយតម្លៃអំណះអំណាង/ការអះអាង)
    • 3. ISTE 1.3.d (បញ្ហាពិភពលោកពិត និងការអនុវត្ត)
    • 4. ISTE 1.5.b (ការវិភាគទិន្នន័យដោយប្រើឧបករណ៍ឌីជីថល)
  • F. វត្ថុបំណងនៃមេរៀន (លទ្ធផលសិក្សារបស់សិស្ស)
    • 1. ប្រៀបធៀប និងផ្ទុយពីដំណើរការឧបករណ៍ AI (ការសរសេរប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត, ការសរសេរកូដ, ការបង្កើតរូបភាព)។
    • 2. បង្កើតសំណួរ (prompts) ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ AI។
    • 3. រកឃើញភាពលំអៀង/ភាពមិនត្រឹមត្រូវនៅក្នុងខ្លឹមសារ AI និងពន្យល់ពីសារៈសំខាន់នៃការផ្ទៀងផ្ទាត់។
    • 4. ពិភាក្សា និងវិភាគពីផលប៉ះពាល់ផ្នែកសីលធម៌ និងសង្គមរបស់ AI។
  • G. ចំណុចសំខាន់
    • 1. ការស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅអំពីសមត្ថភាព និងដែនកំណត់របស់ AI។
    • 2. ការប្រៀបធៀបជាក់ស្តែងរវាង AI ទូទៅ និង AI ឯកទេស។
    • 3. ការវាយតម្លៃលទ្ធផលរបស់ AI។
    • 4. ការពិភាក្សាអំពីសីលធម៌ ព័ត៌មានមិនពិត និងអនាគតរបស់ AI។
    • 5. ការសង្កត់ធ្ងន់៖ ចំណេះដឹងឌីជីថល ការគិតពិចារណាប្រកបដោយវិចារណញ្ញាណ ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។
  • H. ពាក្យគន្លឹះ
    • 1. ចំណេះដឹង AI
    • 2. វិស្វកម្មសំណួរ (Prompt engineering)
    • 3. ព័ត៌មានមិនពិត
    • 4. សីលធម៌ឌីជីថល
    • 5. ការភាន់ច្រឡំ (Hallucination)
    • 6. ភាពលំអៀងនៅក្នុង AI
    • 7. LLMs (ម៉ូដែលភាសាធំៗ)
• II. ព័ត៌មានផ្ទៃខាងក្រោយ (សម្រាប់គ្រូបង្រៀន)
  • A. គោលគំនិតវិទ្យាសាស្ត្ររបស់ AI
    • 1. និយមន័យ៖ ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលអនុវត្តភារកិច្ចបញ្ញាដូចមនុស្ស។
    • 2. ចំណុចសំខាន់៖ ម៉ូដែលភាសាធំៗ (LLMs) (ឧទាហរណ៍៖ ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot)។
    • 3. របៀបដែល LLMs ដំណើរការ៖ ទស្សន៍ទាយពាក្យបន្ទាប់ដោយផ្អែកលើលំនាំនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំ។
  • B. ដែនកំណត់នៃឧបករណ៍ AI
    • 1. ការភាន់ច្រឡំ (Hallucinations)៖ ចម្លើយដែលជឿជាក់ប៉ុន្តែមិនត្រឹមត្រូវ (ការពិតដែលបង្កើតឡើង ប្រភពដែលមិនមាន)។
    • 2. ភាពលំអៀង៖ ឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពលំអៀងនៅក្នុងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល (គំរូដើម ទស្សនៈមិនមានតុល្យភាព)។
    • 3. ព័ត៌មានហួសសម័យ៖ មានកំណត់ចំពោះទិន្នន័យដែលមានរហូតដល់ចំណុចជាក់លាក់មួយ។
    • 4. គ្មានការផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រភព៖ មិនដកស្រង់ប្រភពតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងទេ លុះត្រាតែមានសំណួរ។
  • C. សំណួរសីលធម៌សម្រាប់ការស្វែងយល់របស់សិស្ស
    • 1. ភាពត្រឹមត្រូវ និងការពិត៖ តើធ្វើដូចម្តេចដើម្បីផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មាន AI?
    • 2. ភាពលំអៀង និងយុត្តិធម៌៖ តើ AI អាចពង្រឹងគំរូដើមបានទេ?
    • 3. សុចរិតភាពសិក្សា៖ តើពេលណាដែលការប្រើប្រាស់ AI មានប្រយោជន៍ធៀបនឹងការមិនស្មោះត្រង់?
  • D. ការពិចារណាគោលការណ៍ AI របស់សាលា
    • 1. ការចូលប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI របស់សិស្សនៅលើឧបករណ៍របស់សាលា។
    • 2. ការរឹតបន្តឹងលើការបង្កើតគណនី/ការចូល។
    • 3. ជម្រើសជំនួសប្រសិនបើការចូលប្រើមានកំណត់ (លទ្ធផលដែលបានបង្កើតជាមុន ការបង្ហាញរបស់គ្រូ)។
• III. ការពិចារណាផ្នែកគរុកោសល្យ
  • A. ការយល់ខុសទូទៅរបស់សិស្ស និងរបៀបដោះស្រាយ
    • 1. "AI តែងតែត្រឹមត្រូវ។" -> ការធ្វើតេស្តការភាន់ច្រឡំ (Hallucination Test), ការផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិត។
    • 2. "AI គឺដូច Google ដែរ។" -> ការបង្កើតលំនាំធៀបនឹងការស្វែងរកតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង។
    • 3. "ខ្ញុំមិនដឹងពីរបៀបសរសេរសំណួរ (prompt) ល្អទេ។" -> ការធ្វើគំរូ ការពិសោធន៍ ភាពជាក់លាក់។
    • 4. "ឧបករណ៍ AI ទាំងអស់គឺដូចគ្នា។" -> ប្រៀបធៀបគោលបំណងទូទៅធៀបនឹងឯកទេស។
    • 5. "ខ្ញុំមិនអាចចូលប្រើឧបករណ៍បានទេ។" -> ផ្តល់ជម្រើសជំនួស។
  • B. យុទ្ធសាស្ត្រសម្រាប់ឧបករណ៍ AI ដែលមិនអាចចូលប្រើបាន
    • 1. ប្រើការឆ្លើយតប AI ដែលបានបង្កើតជាមុន។
    • 2. ចែកសិស្សជាគូសម្រាប់ការចូលប្រើរួមគ្នា។
    • 3. ការបង្ហាញដែលដឹកនាំដោយគ្រូ។
    • 4. ជម្រើសក្រៅបណ្តាញ (ការឆ្លើយតបដែលបង្កើតដោយសិស្សសម្រាប់ការប្រៀបធៀប)។
  • C. បញ្ជីត្រួតពិនិត្យការរៀបចំ (មុនមេរៀន)
    • 1. ពិនិត្យមើលគោលការណ៍ AI របស់សាលា និងសាកល្បងការចូលប្រើឧបករណ៍។
    • 2. ជ្រើសរើស និងសាកល្បងឧបករណ៍ AI គោលបំណងទូទៅ (២+)។
    • 3. ជ្រើសរើស និងសាកល្បងឧបករណ៍ AI ឯកទេស (១+ ក្នុងមួយកិច្ចការ)។
    • 4. បោះពុម្ពឯកសារ "AI និងយើង៖ មគ្គុទ្ទេសក៍ស្វែងយល់"។
    • 5. រៀបចំកថាខណ្ឌគំរូ AI ទល់នឹងមនុស្សសម្រាប់ចំណុចទាក់ទាញ។
    • 6. រៀបចំ/សាកល្បងសំណួរ "ការធ្វើតេស្តការភាន់ច្រឡំ"។
    • 7. ជម្រើស៖ បោះពុម្ពសំណួរពិភាក្សា/សំណួរកិច្ចការផ្ទះ។
  • D. ចំណេះដឹងផ្ទៃខាងក្រោយដែលសិស្សត្រូវមាន
    • 1. ការយល់ដឹងជាមូលដ្ឋានអំពីការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា (ឧបករណ៍ ការរុករកអ៊ីនធឺណិត)។
    • 2. ចំណេះដឹង AI អប្បបរមា៖ និយមន័យ ដំណើរការដោយលំនាំ មិនមែនជាម៉ាស៊ីនស្វែងរកទេ។
    • 3. ពលរដ្ឋឌីជីថល និងការទទួលខុសត្រូវ៖ ការវាយតម្លៃខ្លឹមសារអនឡាញប្រកបដោយវិចារណញ្ញាណ ភាពស្មោះត្រង់ផ្នែកសិក្សា។
    • 4. ជំនាញឆ្លុះបញ្ចាំង និងប្រៀបធៀបជាមូលដ្ឋាន៖ ប្រៀបធៀបអត្ថបទ ការគិតពិចារណាប្រកបដោយវិចារណញ្ញាណ ការពិភាក្សាដោយការគោរព។
• IV. សម្ភារៈ
  • A. ឯកសារ "AI និងយើង៖ មគ្គុទ្ទេសក៍ស្វែងយល់"
  • B. កថាខណ្ឌគំរូពីរ (បង្កើតដោយ AI, សរសេរដោយមនុស្ស)
  • C. ឧបករណ៍ដែលមានអ៊ីនធឺណិត
  • D. ការចូលប្រើឧបករណ៍ AI (ឧទាហរណ៍៖ ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude, Photomath, Grammarly)
  • E. ម៉ាស៊ីនបញ្ចាំង ឬអេក្រង់រួម
• V. លំដាប់ការណែនាំមេរៀន
  • A. ការបើក – ចំណុចទាក់ទាញ (១០ នាទី)
    • 1. បង្ហាញកថាខណ្ឌ AI ទល់នឹងមនុស្ស។
    • 2. ណែនាំការពិភាក្សាអំពីតម្រុយ អារម្មណ៍រំជួលចិត្ត លំនាំ។
    • 3. ណែនាំគោលគំនិត AI និងរបៀបដែលវាដំណើរការ។
    • 4. ប្រកាសបេសកកម្មប្រចាំថ្ងៃ៖ "អ្នកស៊ើបអង្កេត AI"។
  • B. សកម្មភាព – ការប្រកួតប្រជែងអ្នកស៊ើបអង្កេត AI (៦០ នាទី)
    • 1. ផ្នែកទី១៖ ការប្រកួតប្រជែងទូទៅ (៣០ នាទី)
      • a. ចែកឯកសារ។
      • b. សិស្សប្រើ AI គោលបំណងទូទៅពីរសម្រាប់៖
        • i. សំណួរសម្រាប់ការសរសេរប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។
        • ii. សំណួរវិទ្យាសាស្ត្រពន្យល់។
        • iii. សំណួរការសរសេរកូដជាមូលដ្ឋាន។
      • c. សិស្សប្រៀបធៀបការឆ្លើយតប និងកត់ត្រាការសង្កេត។
      • d. គ្រូដើរជុំវិញដើម្បីផ្តល់ការគាំទ្រ និងការណែនាំ។
    • 2. ផ្នែកទី២៖ ការប្រកួតប្រជែងឯកទេស (២០ នាទី)
      • a. សិស្សស្វែងយល់ឧបករណ៍ AI ឯកទេស (ឧទាហរណ៍៖ ការបង្កើតរូបភាព ការកែលម្អអត្ថបទ គណិតវិទ្យា)។
      • b. សិស្សបំពេញកិច្ចការឯកទេស។
      • c. សិស្សកត់ត្រាឧបករណ៍ដែលបានប្រើ និងការសង្កេត។
      • d. គ្រូដើរជុំវិញដើម្បីផ្តល់ការគាំទ្រ និងការណែនាំ។
    • 3. ផ្នែកទី៣៖ អ្នកផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិត និងកិច្ចប្រជុំពិភាក្សាអំពីសីលធម៌ (១០ នាទី)
      • a. សិស្សឆ្លើយសំណួរឆ្លុះបញ្ចាំងនៅលើឯកសារ។
      • b. ការពិភាក្សាថ្នាក់ទាំងមូល៖ ការរកឃើញគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើល។
      • c. ធ្វើ "ការធ្វើតេស្តការភាន់ច្រឡំ" ជាមួយនឹងសំណួរការពិតដែលពិបាក។
      • d. សង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃការផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មាន AI។
      • e. សម្របសម្រួលការពិភាក្សាអំពីសីលធម៌លើ៖
        • i. គ្រោះថ្នាក់នៃព័ត៌មាន AI មិនពិត។
        • ii. ភាពលំអៀងរបស់ AI។
        • iii. ការទទួលខុសត្រូវចំពោះកំហុស AI។
        • iv. អត្ថប្រយោជន៍ និងហានិភ័យរបស់ AI។
  • C. ការបិទ (១០ នាទី)
    • 1. ពិនិត្យមើលវត្ថុបំណងនៃការរៀនសូត្រឡើងវិញ; ការឆ្លុះបញ្ចាំងរបស់សិស្សលើការយល់ដឹង។
    • 2. ការចែករំលែកចំណុចសំខាន់ៗ/សំណួររបស់សិស្ស។
    • 3. កិច្ចការផ្ទះស្រេចចិត្ត៖ រចនាឧបករណ៍ AI ថ្មីដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា។
• VI. ភាពខុសគ្នា
  • A. សម្រាប់ការគាំទ្របន្ថែម
    • 1. ចែកសិស្សជាគូ។
    • 2. ផ្តល់សំណួរដែលបានសរសេរជាមុน។
  • B. សម្រាប់អ្នករៀនភាសាអង់គ្លេស (ELLs)
    • 1. លើកទឹកចិត្តឱ្យប្រើឧបករណ៍បកប្រែ/AI។
    • 2. ចែកជាគូជាមួយអ្នកនិយាយភាសាអង់គ្លេសដែលពូកែជាង។
  • C. សម្រាប់អ្នកបញ្ចប់មុន (ការពង្រីក)
    • 1. កែលម្អការឆ្លើយតបដែលបង្កើតដោយ AI តាមរយៈការកែលម្អសំណួរម្តងហើយម្តងទៀត។
    • 2. ស្រាវជ្រាវបញ្ហាសីលធម៌ AI ជាក់លាក់ (ឧទាហរណ៍៖ deepfakes, ភាពលំអៀងតាមក្បួនដោះស្រាយ)។
    • 3. រចនាសំណួរដែលបំភាន់ និងពន្យល់ពីភាពបរាជ័យ។
• VII. ការវាយតម្លៃ
  • A. ការវាយតម្លៃបង្កើត (បន្តពេញមួយមេរៀន)
    • 1. ការសង្កេតមើលការចូលរួមរបស់សិស្ស និងការចូលរួមក្នុងការពិភាក្សា។
    • 2. ការបំពេញ និងគុណភាពនៃឯកសារ "AI និងយើង៖ មគ្គុទ្ទេសក៍ស្វែងយល់"។
    • 3. ការឆ្លើយតបរបស់សិស្សចំពោះសំណួរឆ្លុះបញ្ចាំង។
    • 4. ការចូលរួមក្នុងការពិភាក្សាអំពីសីលធម៌ និង "ការធ្វើតេស្តការភាន់ច្រឡំ"។
    • 5. (បង្កប់ន័យ) ការត្រួតពិនិត្យរបស់គ្រូក្នុងអំឡុងពេលសកម្មភាព។

សម្រាប់ការពន្យល់លម្អិតបន្ថែម សូមមើល មគ្គុទ្ទេសក៍សិក្សា​លម្អិត។

មគ្គុទ្ទេសក៍សិក្សា​លម្អិត

ឯកសារនេះរៀបរាប់ពីការស្វែងយល់ស៊ីជម្រៅអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សម្រាប់សិស្សវិទ្យាល័យ ក្នុងគោលបំណងលើកកម្ពស់ចំណេះដឹងឌីជីថល និងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។ វាពិនិត្យមើលទាំងសមត្ថភាពដ៏គួរឱ្យរំភើប និងដែនកំណត់ដ៏សំខាន់នៃឧបករណ៍ AI ជំរុញឱ្យសិស្សគិតពិចារណាដោយការរិះគន់អំពីផលប៉ះពាល់របស់វាទៅលើសង្គម។

សេចក្តីផ្តើមអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សំដៅលើប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីអនុវត្តភារកិច្ចដែលជាធម្មតាតម្រូវឱ្យមានបញ្ញារបស់មនុស្ស។ ភារកិច្ចទាំងនេះមានលក្ខណៈទូលំទូលាយ ចាប់ពីការសរសេរប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត និងការវិភាគទិន្នន័យ រហូតដល់ការដោះស្រាយបញ្ហា និងការសម្គាល់រូបភាព។ នៅចំកណ្តាលនៃកម្មវិធី AI ទំនើបជាច្រើន ជាពិសេសកម្មវិធីដែលបង្កើតអត្ថបទ គឺ ម៉ូដែលភាសាធំ (LLMs)។ ឧបករណ៍ដូចជា ChatGPT, Gemini, Claude និង Microsoft Copilot គឺជាឧទាហរណ៍ដ៏សំខាន់នៃ LLMs។ ពួកវាដំណើរការដោយការវិភាគសំណុំទិន្នន័យអត្ថបទដ៏ធំ ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណលំនាំ ហើយបន្ទាប់មកប្រើលំនាំទាំងនេះដើម្បីទស្សន៍ទាយពាក្យបន្ទាប់នៅក្នុងលំដាប់មួយ ដូច្នេះបង្កើតការឆ្លើយតបដែលស៊ីសង្វាក់គ្នា និងពាក់ព័ន្ធនឹងបរិបទ។ វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការយល់ដឹងថាប្រព័ន្ធទាំងនេះ "រៀន" ពីទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់ពួកគេ ជាជាង "គិត" ក្នុងន័យមនុស្ស ឬអនុវត្តការស្វែងរកតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងដូចជាម៉ាស៊ីនស្វែងរកបែបប្រពៃណី។

សមត្ថភាពនៃឧបករណ៍ AI

ឧបករណ៍ AI បង្ហាញសមត្ថភាពគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍នៅក្នុងដែនផ្សេងៗគ្នា ធ្វើឱ្យពួកវាជាជំនួយការដ៏សម្បូរបែបនៅក្នុងវិស័យជាច្រើន។ មេរៀននេះគូសបញ្ជាក់ពីវិស័យសំខាន់ៗមួយចំនួនដែល AI អាចធ្វើបានយ៉ាងល្អ៖

• ការសរសេរប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត: AI អាចបង្កើតរឿងរ៉ាវ កំណាព្យ ស្គ្រីប និងកថាខណ្ឌពិពណ៌នា ដោយជារឿយៗធ្វើត្រាប់តាមរចនាប័ទ្ម និងសម្លេងផ្សេងៗគ្នា។
• ភារកិច្ចពន្យល់: វាអាចធ្វើឱ្យគំនិតវិទ្យាសាស្ត្រ ឬសិក្សាស្មុគស្មាញមានលក្ខណៈសាមញ្ញ ដោយសម្របសម្រួលការពន្យល់សម្រាប់កម្រិតទស្សនិកជនផ្សេងៗគ្នា (ឧទាហរណ៍ ពន្យល់ពីការលាយបញ្ចូលគ្នា (fusion) ដល់សិស្សថ្នាក់ទី៦)។
• ការសរសេរកូដ: AI អាចសរសេរកូដមូលដ្ឋាន បង្កើតអនុគមន៍ និងផ្តល់ចំណារពន្យល់ ជួយក្នុងភារកិច្ចសរសេរកម្មវិធី។
• ការបង្កើតរូបភាព: ឧបករណ៍ AI ឯកទេសអាចបង្កើតរូបភាពពីការពិពណ៌នាអត្ថបទ បើកផ្លូវថ្មីសម្រាប់ការបញ្ចេញមតិសិល្បៈ និងការរចនា។
• ការកែលម្អអត្ថបទ: ឧបករណ៍អាចជួយជាមួយវេយ្យាករណ៍ រចនាប័ទ្ម និងភាពសង្ខេប ធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការទំនាក់ទំនងជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ។
• ការដោះស្រាយបញ្ហា: AI មួយចំនួនអាចដោះស្រាយបញ្ហាជាក់លាក់ដូចជាសមីការគណិតវិទ្យា។

ដែនកំណត់សំខាន់ៗនៃឧបករណ៍ AI

ទោះបីជាមានសមត្ថភាពគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ក៏ដោយ ឧបករណ៍ AI នៅឆ្ងាយពីភាពល្អឥតខ្ចោះ ហើយមកជាមួយដែនកំណត់សំខាន់ៗដែលអ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវតែយល់ និងគិតគូរ។ ដែនកំណត់ទាំងនេះគឺជាចំណុចកណ្តាលនៃការសង្កត់ធ្ងន់របស់មេរៀនលើការវាយតម្លៃដោយការរិះគន់៖

• ការបំភាន់ (Hallucinations): AI អាចបង្កើតចម្លើយដែលជឿជាក់ ប៉ុន្តែខុសទាំងស្រុង ឬប្រឌិត។ បាតុភូតនេះ ដែលគេស្គាល់ថាជា "ការបំភាន់" អាចពាក់ព័ន្ធនឹងការបង្កើតការពិត ការនិយាយខុសពីព្រឹត្តិការណ៍ប្រវត្តិសាស្ត្រ ឬការដកស្រង់ប្រភពដែលមិនមាន។ អ្នកប្រើប្រាស់ត្រូវតែផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានដែលបង្កើតដោយ AI ជានិច្ច។
• ភាពលំអៀង: ម៉ូដែល AI រៀនពីទិន្នន័យដែលពួកវាត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល។ ប្រសិនបើទិន្នន័យនេះមានភាពលំអៀងក្នុងសង្គម គំរូដើម ឬទស្សនៈមិនមានតុល្យភាព នោះ AI នឹងឆ្លុះបញ្ចាំង និងអាចបន្តភាពលំអៀងទាំងនេះនៅក្នុងលទ្ធផលរបស់វា។ នេះបង្កឱ្យមានការព្រួយបារម្ភយ៉ាងខ្លាំងអំពីយុត្តិធម៌ និងតំណាងសមធម៌។
• ព័ត៌មានហួសសម័យ: ឧបករណ៍ AI ជាច្រើនត្រូវបានកំណត់ដោយភាពទាន់សម័យនៃទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់ពួកគេ។ លុះត្រាតែភ្ជាប់យ៉ាងច្បាស់លាស់ទៅនឹងសមត្ថភាពស្វែងរកគេហទំព័រផ្ទាល់ ពួកវាប្រហែលជាមិនមានព័ត៌មានអំពីព្រឹត្តិការណ៍ថ្មីៗ ការរកឃើញវិទ្យាសាស្ត្រ ឬការអភិវឌ្ឍន៍សហសម័យទេ ដែលនាំឱ្យមានការឆ្លើយតបហួសសម័យ។
• គ្មានការផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រភពពីកំណើត: មិនដូចម៉ាស៊ីនស្វែងរកដែលភ្ជាប់ទៅប្រភពដើមទេ LLMs ជាធម្មតាមិនដកស្រង់ប្រភពតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងទេ លុះត្រាតែត្រូវបានជំរុញជាពិសេស។ ចម្លើយរបស់ពួកគេ ទោះបីជាត្រូវបានបង្កើតឡើងក៏ដោយ ក៏អាចស្តាប់ទៅត្រឹមត្រូវ និងមានសិទ្ធិអំណាចដែរ ដែលធ្វើឱ្យការផ្ទៀងផ្ទាត់ឯករាជ្យមានសារៈសំខាន់។

វិស្វកម្មប្រអប់បញ្ចូល (Prompt Engineering)៖ ការណែនាំ AI

គំនិតសំខាន់មួយក្នុងការធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ AI គឺ វិស្វកម្មប្រអប់បញ្ចូល (prompt engineering)។ នេះសំដៅលើជំនាញនៃការបង្កើតការណែនាំ ឬសំណួរ (ប្រអប់បញ្ចូល) ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និងជាក់លាក់ ដើម្បីណែនាំ AI ក្នុងការបង្កើតការឆ្លើយតបដែលចង់បាន។ គុណភាព និងភាពជាក់លាក់នៃប្រអប់បញ្ចូលមួយ ជះឥទ្ធិពលដោយផ្ទាល់ទៅលើអត្ថប្រយោជន៍ និងភាពត្រឹមត្រូវនៃលទ្ធផលរបស់ AI។ ប្រអប់បញ្ចូលដែលមិនច្បាស់លាស់ទំនងជានឹងផ្តល់ចម្លើយមិនច្បាស់លាស់ ឬទូទៅ ខណៈដែលប្រអប់បញ្ចូលដែលត្រូវបានរៀបចំយ៉ាងល្អអាចដោះសោលទ្ធផលដែលមានភាពស្មុគស្មាញ និងគោលដៅកាន់តែច្រើន។ ការយល់ដឹងពីរបៀបដែលពាក្យបង្កើតការឆ្លើយតបរបស់ AI ផ្តល់អំណាចដល់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការប្រើប្រាស់ AI កាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។

ឧបករណ៍ AI ទូទៅទល់នឹងឧបករណ៍ AI ឯកទេស

ឯកសារនេះបែងចែករវាងប្រភេទសំខាន់ពីរនៃឧបករណ៍ AI៖

• AI គោលបំណងទូទៅ: ទាំងនេះគឺជាឧបករណ៍ទូលំទូលាយដូចជា ChatGPT ឬ Gemini ដែលអាចដោះស្រាយភារកិច្ចជាច្រើនប្រភេទ ចាប់ពីការសរសេរប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត រហូតដល់ការឆ្លើយសំណួរការពិត។ ពួកវាមានលក្ខណៈសម្បូរបែប ប៉ុន្តែប្រហែលជាមិនតែងតែមានប្រសិទ្ធភាពបំផុតសម្រាប់ភារកិច្ចឯកទេសខ្ពស់នោះទេ។
• ឧបករណ៍ AI ឯកទេស: AI ទាំងនេះត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់មុខងារជាក់លាក់ ដូចជាការបង្កើតរូបភាព (ឧទាហរណ៍ Copilot Designer) ការកែលម្អអត្ថបទ (ឧទាហរណ៍ Grammarly, QuillBot) ឬការដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យា (ឧទាហរណ៍ Photomath)។ ពួកវាជារឿយៗពូកែក្នុងផ្នែកពិសេសរបស់ពួកគេ ដោយសារការបណ្តុះបណ្តាល និងក្បួនដោះស្រាយដែលត្រូវបានកែសម្រួល។ ការប្រៀបធៀបប្រភេទទាំងនេះជួយសិស្សឱ្យយល់ពីទេសភាពចម្រុះនៃកម្មវិធី AI។

ផលប៉ះពាល់ផ្នែកសីលធម៌ និងសង្គមនៃ AI

ប្រធានបទសំខាន់មួយនៃមេរៀនគឺការពិភាក្សាដោយការរិះគន់អំពីផលប៉ះពាល់ទូលំទូលាយរបស់ AI។ នៅពេលដែល AI រួមបញ្ចូលកាន់តែស៊ីជម្រៅទៅក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ វាបង្កើនសំណួរផ្នែកសីលធម៌ និងសង្គមដ៏ស្មុគស្មាញដែលទាមទារការពិចារណាដោយប្រុងប្រយ័ត្ន៖

• ភាពត្រឹមត្រូវ និងការពិត: តើយើងបង្កើតការពិតដោយរបៀបណា នៅពេលដែល AI អាចបង្កើតព័ត៌មានមិនពិតដែលគួរឱ្យជឿជាក់? តើអ្វីជាទំនួលខុសត្រូវរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ក្នុងការផ្ទៀងផ្ទាត់មាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI?
• ភាពលំអៀង និងយុត្តិធម៌: តើយើងអាចការពារ AI ពីការពង្រឹងភាពលំអៀងក្នុងសង្គមដែលមានស្រាប់ដោយរបៀបណា ហើយតើវិធានការអ្វីខ្លះដែលអាចធ្វើឡើងដើម្បីធានាលទ្ធផលយុត្តិធម៌ និងសមធម៌?
• សុចរិតភាពសិក្សា: តើពេលណាដែលការប្រើប្រាស់ AI ជាជំនួយការរៀនសូត្រសមរម្យ ហើយតើពេលណាដែលវាឆ្លងកាត់បន្ទាត់ទៅជាភាពមិនស្មោះត្រង់ ឬការលួចចម្លងនៅក្នុងបរិបទអប់រំ? ការបង្កើតគោលការណ៍ច្បាស់លាស់គឺសំខាន់ណាស់។
• ផលប៉ះពាល់នាពេលអនាគត: តើអ្វីជាផលវិបាកសង្គម សេដ្ឋកិច្ច និងវប្បធម៌រយៈពេលវែងនៃការទទួលយក AI យ៉ាងទូលំទូលាយ? តើវាអាចផ្លាស់ប្តូរឧស្សាហកម្ម ការងារ និងអន្តរកម្មរបស់មនុស្សដោយរបៀបណា?

ចំណេះដឹងឌីជីថល និងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ

នៅពីក្រោយប្រធានបទទាំងអស់នេះ គឺជាគោលដៅរួមនៃការលើកកម្ពស់ ចំណេះដឹងឌីជីថល និង ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។ នៅក្នុងយុគសម័យ AI ចំណេះដឹងឌីជីថលពង្រីកហួសពីការគ្រាន់តែដឹងពីរបៀបប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ឌីជីថល។ វាគ្របដណ្តប់លើសមត្ថភាពក្នុងការ៖

• វាយតម្លៃព័ត៌មានដោយការរិះគន់ ជាពិសេសមាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI។
• យល់ពីយន្តការមូលដ្ឋាន និងដែនកំណត់របស់ AI។
• សម្គាល់ និងកាត់បន្ថយភាពលំអៀង។
• ប្រកាន់ខ្ជាប់នូវគោលការណ៍ណែនាំផ្នែកសីលធម៌ទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់ AI។
• រុករកពិភពអនឡាញដោយសុវត្ថិភាព និងស្មោះត្រង់។

មេរៀននេះមានគោលបំណងបំពាក់ឱ្យសិស្សនូវជំនាញគិតពិចារណាដោយការរិះគន់ដែលចាំបាច់ដើម្បីចូលរួមជាមួយ AI ជាពលរដ្ឋឌីជីថលដែលមានព័ត៌មាន ការទទួលខុសត្រូវ និងសីលធម៌។ នេះរួមបញ្ចូលទាំងការយល់ដឹងអំពីការយល់ខុសទូទៅរបស់សិស្ស (ឧទាហរណ៍ "AI តែងតែត្រឹមត្រូវ" "AI គឺដូចជា Google") និងការរៀនយុទ្ធសាស្ត្រដើម្បីយកឈ្នះពួកវា តាមរយៈបទពិសោធន៍ផ្ទាល់ និងការពិភាក្សាដោយការរិះគន់។

សម្រាប់ការណែនាំអំពីប្រធានបទស្នូល សូមមើល ផ្លូវសិក្សា​ស៊ីជម្រៅ។

សូមមើលផងដែរ៖ កាលប្បវត្តិ​នៃ​ការ​រក​ឃើញ, កម្មវិធីប្រើប្រាស់ក្នុងពិភពពិត, ពាក្យគន្លឹះ និងគោលគំនិត

វចនានុក្រមនៃពាក្យគន្លឹះ

សូមមើលផងដែរ៖ សេចក្តីសង្ខេប និងចំណុចគន្លឹះ

កាលប្បវត្តិ​នៃ​ការ​រក​ឃើញ

កម្មវិធីប្រើប្រាស់ក្នុងពិភពពិត

ពាក្យគន្លឹះ និងគោលគំនិត

• បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)
  • គោលគំនិតវិទ្យាសាស្ត្រនៃ AI
    • និយមន័យ: ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលអនុវត្តកិច្ចការដែលទាមទារបញ្ញារបស់មនុស្ស
    • ម៉ូដែលភាសាធំៗ (LLMs)
      • ឧទាហរណ៍: ChatGPT, Gemini, Claude, Microsoft Copilot
      • យន្តការ: ទស្សន៍ទាយពាក្យបន្ទាប់ដោយផ្អែកលើលំនាំនៅក្នុងសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំ
      • មិនមែនជាម៉ាស៊ីនស្វែងរក: បង្កើតការឆ្លើយតប មិនមែនស្វែងរកចម្លើយទេ
  • សមត្ថភាពនៃឧបករណ៍ AI
    • ការសរសេរប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត
    • វិទ្យាសាស្ត្រពន្យល់
    • ការសរសេរកូដមូលដ្ឋាន
    • ការបង្កើតរូបភាព
    • ការកែលម្អអត្ថបទ (ឧ. Grammarly, QuillBot)
    • ការដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យា (ឧ. Photomath)
  • ដែនកំណត់នៃឧបករណ៍ AI
    • ការបំភាន់
      • ចម្លើយដែលជឿជាក់ប៉ុន្តែមិនត្រឹមត្រូវ
      • ការបង្កើតការពិត/ប្រភពដោយខ្លួនឯង
    • ភាពលំអៀង
      • ឆ្លុះបញ្ចាំងពីភាពលំអៀងនៅក្នុងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល
      • ទស្សនៈស្តេរ៉េអូ ឬទស្សនៈមិនមានតុល្យភាព
    • ព័ត៌មានហួសសម័យ
      • មានកំណត់ដោយកាលបរិច្ឆេទកាត់ផ្តាច់ទិន្នន័យ
      • មិនភ្ជាប់ទៅការស្វែងរកគេហទំព័រផ្ទាល់
    • គ្មានការផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រភព
      • មិនដកស្រង់ប្រភពពេលវេលាពិតទេ លុះត្រាតែមានការជំរុញ
• ចំណេះដឹងអំពី AI
  • ការយល់ដឹងពីសមត្ថភាព និងដែនកំណត់របស់ AI
  • ការវាយតម្លៃដោយប្រុងប្រយ័ត្ននូវលទ្ធផលរបស់ AI
  • ការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ
• វិស្វកម្មប្រូម
  • ការបង្កើតប្រូមដែលមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ AI
  • ការយល់ដឹងពីរបៀបដែលពាក្យសម្ដីកំណត់ការឆ្លើយតបរបស់ AI
  • សារៈសំខាន់នៃប្រូមដែលច្បាស់លាស់ និងជាក់លាក់
• ក្រមសីលធម៌ឌីជីថល និងផលប៉ះពាល់សង្គមនៃ AI
  • ភាពត្រឹមត្រូវ និងការពិត
    • ការផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានពី AI (ការផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិត)
    • គ្រោះថ្នាក់នៃការផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត (មាតិកាដែលបង្កើតដោយ AI មិនពិត)
  • ភាពលំអៀង និងយុត្តិធម៌
    • សក្តានុពលក្នុងការជំរុញស្តេរ៉េអូ
    • លំនាំមិនយុត្តិធម៌ពីទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាល
  • សុចរិតភាពសិក្សា
    • ពេលណាការប្រើប្រាស់ AI មានប្រយោជន៍ ទល់នឹងមិនស្មោះត្រង់
    • ការទទួលខុសត្រូវចំពោះកំហុស AI ក្នុងការងារសិក្សា
  • អនាគតនៃ AI
    • ផលប៉ះពាល់ទូលំទូលាយលើសង្គម

ផែនទីគំនិត

ផ្លូវសិក្សា​ស៊ីជម្រៅ

នេះ​ជា​ផ្លូវ​ណែនាំ​មួយ​ឆ្លងកាត់​គំនិត​ស្នូល​នៃ​ឯកសារ។ ចាប់ផ្ដើម​ជាមួយ​ប្រធានបទ​ដំបូង ហើយ​តាមដាន​តំណ​នៅ​ខាងក្រោម​ទំព័រ​នីមួយៗ​ដើម្បី​បន្ត។

ផ្នែកទី 1: ការយល់ដឹងអំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត - គោលការណ៍គ្រឹះ និងមុខងារ

ផ្នែកនេះណែនាំអំពីគោលគំនិតគ្រឹះនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ហើយជាពិសេសស្វែងយល់ពីរបៀបដែលឧបករណ៍ AI ទំនើបៗ ជាពិសេសម៉ូដែលភាសាធំៗ (LLMs) ដំណើរការ។ វាបញ្ជាក់អំពីអ្វីទៅជា AI របៀបដែលវាដំណើរការព័ត៌មាន និងផ្តល់បរិបទសម្រាប់សមត្ថភាព និងដែនកំណត់របស់វា។

តើ AI ជាអ្វី?

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សំដៅលើប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីអនុវត្តកិច្ចការដែលជាធម្មតាតម្រូវឱ្យមានបញ្ញារបស់មនុស្ស។ កិច្ចការទាំងនេះមានភាពចម្រុះ រួមបញ្ចូលសមត្ថភាពដូចជា ការសរសេរ ការវិភាគទិន្នន័យស្មុគស្មាញ ការដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញ ឬការសម្គាល់រូបភាព។ ប្រព័ន្ធ AI សម្រេចបាននូវកិច្ចការនេះដោយការរៀនពីលំនាំនៅក្នុងទិន្នន័យដ៏ច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ជាជាងការត្រូវបានសរសេរកម្មវិធីយ៉ាងច្បាស់លាស់សម្រាប់គ្រប់សេណារីយ៉ូនីមួយៗ។

តួនាទីរបស់ម៉ូដែលភាសាធំៗ (LLMs)

ឧបករណ៍ AI ជាច្រើនដែលត្រូវបានពិភាក្សាយ៉ាងទូលំទូលាយនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ ដូចជា ChatGPT, Gemini, Claude, និង Microsoft Copilot គឺជាឧទាហរណ៍នៃម៉ូដែលភាសាធំៗ (LLMs)។ ប្រព័ន្ធទំនើបៗទាំងនេះត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំនៃអត្ថបទ និងកូដ។ មុខងារចម្បងរបស់ពួកគេគឺដើម្បីទស្សន៍ទាយពាក្យបន្ទាប់នៅក្នុងលំដាប់មួយដោយផ្អែកលើលំនាំ និងទំនាក់ទំនងដែលពួកគេបានកំណត់អត្តសញ្ញាណនៅក្នុងទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់ពួកគេ។ សមត្ថភាពទស្សន៍ទាយនេះអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេបង្កើតអត្ថបទដូចមនុស្ស ឆ្លើយសំណួរ សង្ខេបព័ត៌មាន និងសូម្បីតែផលិតមាតិកាប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត។

AI ទល់នឹងម៉ាស៊ីនស្វែងរក: ភាពខុសគ្នាដ៏សំខាន់

វាជារឿងសំខាន់ណាស់ក្នុងការយល់ថា LLMs មិនមែនជាម៉ាស៊ីនស្វែងរក នោះទេ។ ម៉ាស៊ីនស្វែងរកទាញយកព័ត៌មានដែលមានស្រាប់ពីអ៊ីនធឺណិត ហើយផ្តល់តំណភ្ជាប់ទៅកាន់ប្រភពរបស់វា។ ផ្ទុយទៅវិញ LLMs បង្កើត ការឆ្លើយតបដោយផ្អែកលើអ្វីដែលពួកគេបានរៀនពីទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់ពួកគេ។ ពួកគេមិន 'ស្វែងរក' ចម្លើយតាមអ៊ីនធឺណិតក្នុងពេលជាក់ស្តែងនោះទេ។ ភាពខុសគ្នាជាមូលដ្ឋាននេះមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការវាយតម្លៃលទ្ធផល AI យ៉ាងត្រឹមត្រូវ ព្រោះវាប៉ះពាល់ដល់ភាពត្រឹមត្រូវ និងភាពអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បាននៃព័ត៌មានដែលផ្តល់ដោយ AI។

ផ្នែកទី ២៖ សមត្ថភាព ដែនកំណត់ និងអន្តរកម្មប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាមួយ AI

ដោយផ្អែកលើការយល់ដឹងអំពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃ AI ផ្នែកនេះស្វែងយល់ពីកម្មវិធីជាក់ស្តែងនៃឧបករណ៍ AI ខណៈពេលដែលពិនិត្យមើលយ៉ាងសំខាន់នូវចំណុចខ្វះខាតដែលមានស្រាប់របស់វា។ វាក៏ណែនាំអំពីជំនាញដ៏សំខាន់នៃ 'វិស្វកម្មប្រូម (prompt engineering)' និងសារៈសំខាន់នៃការជ្រើសរើសឧបករណ៍ AI ដែលត្រឹមត្រូវសម្រាប់កិច្ចការដែលបានផ្តល់ឱ្យ។

សមត្ថភាពចម្រុះនៃឧបករណ៍ AI

ឧបករណ៍ AI បង្ហាញពីសមត្ថភាពដ៏ធំទូលាយ ដែលធ្វើឱ្យពួកវាជាទ្រព្យសម្បត្តិដ៏មានតម្លៃនៅទូទាំងវិស័យផ្សេងៗ។ សិស្សានុសិស្សនឹងស្វែងយល់ពីកិច្ចការដូចជា៖

• ការសរសេរប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត៖ ការបង្កើតរឿងរ៉ាវ កំណាព្យ ឬកថាខណ្ឌពិពណ៌នា។
• កិច្ចការពន្យល់៖ ការធ្វើឱ្យគំនិតវិទ្យាសាស្ត្រស្មុគស្មាញមានលក្ខណៈសាមញ្ញសម្រាប់កម្រិតទស្សនិកជនផ្សេងៗគ្នា (ឧទាហរណ៍ ការពន្យល់អំពីការលាយបញ្ចូលគ្នា (fusion) ដល់សិស្សថ្នាក់ទី ៦)។
• ការសរសេរកូដមូលដ្ឋាន៖ ការសរសេរមុខងារសាមញ្ញ ឬការផ្តល់បំណែកកូដដែលមានចំណារពន្យល់។
• ការបង្កើតរូបភាព៖ ការបង្កើតរូបភាពពីការពិពណ៌នាជាអក្សរដោយប្រើឧបករណ៍ឯកទេស។
• ការកែលម្អអត្ថបទ៖ ការបង្កើនវេយ្យាករណ៍ រចនាប័ទ្ម និងភាពច្បាស់លាស់នៅក្នុងមាតិកាដែលបានសរសេរ។
• ការដោះស្រាយបញ្ហា៖ ការជួយដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមផ្នែកវិភាគ ឬគណិតវិទ្យាជាក់លាក់។

ដែនកំណត់សំខាន់ៗរបស់ AI

• ការបំភាន់ (Hallucinations)៖ AI អាចបង្កើតព័ត៌មានដែលបញ្ជាក់ដោយទំនុកចិត្ត ប៉ុន្តែមិនត្រឹមត្រូវ បង្កើតឡើង ឬមិនសមហេតុផល។
• ភាពលំអៀង (Bias)៖ ម៉ូដែល AI រៀនពីទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់ពួកគេ។ ប្រសិនបើទិន្នន័យនេះមានភាពលំអៀងក្នុងសង្គម AI អាចបន្តភាពលំអៀងទាំងនេះនៅក្នុងលទ្ធផលរបស់វា។
• ព័ត៌មានហួសសម័យ៖ ឧបករណ៍ AI ជាច្រើនត្រូវបានកំណត់ដោយកាលបរិច្ឆេទកាត់ផ្តាច់នៃទិន្នន័យបណ្តុះបណ្តាលរបស់ពួកគេ។
• កង្វះការផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រភព៖ មិនដូចម៉ាស៊ីនស្វែងរកបែបប្រពៃណីទេ LLM ជាធម្មតាមិនផ្តល់ការដកស្រង់តាមពេលវេលាជាក់ស្តែងសម្រាប់ចម្លើយរបស់ពួកគេទេ។

វិស្វកម្មប្រូម (Prompt Engineering)៖ ការណែនាំ AI

វិស្វកម្មប្រូម (Prompt engineering) គឺជាសិល្បៈ និងវិទ្យាសាស្ត្រនៃការបង្កើតការណែនាំ ឬសំណួរដែលមានប្រសិទ្ធភាព និងជាក់លាក់សម្រាប់ម៉ូដែល AI។ គុណភាព និងភាពជាក់លាក់នៃប្រូមរបស់អ្នកប្រើប្រាស់មានឥទ្ធិពលដោយផ្ទាល់ទៅលើភាពពាក់ព័ន្ធ ភាពត្រឹមត្រូវ និងប្រយោជន៍នៃការឆ្លើយតបរបស់ AI។

ផ្នែកទី ៣៖ ផលប៉ះពាល់របស់ AI លើសង្គម – ចំណេះដឹងឌីជីថល ក្រមសីលធម៌ និងការទទួលខុសត្រូវ

ផ្នែកចុងក្រោយនេះពិនិត្យមើលផលប៉ះពាល់ទូលំទូលាយនៃការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងសង្គម ដោយសង្កត់ធ្ងន់លើជំនាញសំខាន់ៗដែលត្រូវការសម្រាប់ការចូលរួមប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។ វាគ្របដណ្តប់លើធាតុសំខាន់ៗនៃចំណេះដឹងឌីជីថលនៅក្នុងយុគសម័យ AI និងដោះស្រាយបញ្ហាលំបាកផ្នែកក្រមសីលធម៌ស្មុគស្មាញដែលកើតឡើង។

ចំណេះដឹងឌីជីថលក្នុងយុគសម័យ AI

សម្រាប់ AI វាមានន័យជាក់លាក់ថាការអភិវឌ្ឍសមត្ថភាពដើម្បី៖

• វាយតម្លៃខ្លឹមសារដោយការពិចារណា (Critically Evaluate Content): មិនទទួលយកព័ត៌មានដែលបង្កើតដោយ AI ដោយមិនបានពិនិត្យមើលនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវសួរសំណួរអំពីភាពត្រឹមត្រូវ ភាពពាក់ព័ន្ធ និងភាពលំអៀងដែលអាចកើតមានរបស់វា។
• ស្វែងយល់ពីយន្តការរបស់ AI (Understand AI Mechanics): ដឹងពីរបៀបដែល AI ដំណើរការនៅកម្រិតមូលដ្ឋាន។
• ទទួលស្គាល់ដែនកំណត់ (Recognize Limitations): យល់ដឹងពីបាតុភូតដូចជា ការយល់ច្រឡំ (hallucinations), ភាពលំអៀងពីកំណើត, ព័ត៌មានហួសសម័យ។
• អនុវត្តការផ្ទៀងផ្ទាត់ការពិត (Apply Fact-Checking): ផ្ទៀងផ្ទាត់ទិន្នន័យដែលបង្កើតដោយ AI ជាប្រចាំដោយប្រើប្រភពដែលអាចទុកចិត្តបាន។

សំណួរ និងការពិចារណាផ្នែកក្រមសីលធម៌

• ភាពត្រឹមត្រូវ និងការពិត (Accuracy & Truth): តើយើងកំណត់យ៉ាងដូចម្តេចថាអ្វីជាការពិត នៅពេលដែល AI អាចបង្កើតព័ត៌មានមិនពិតបាន?
• ភាពលំអៀង និងយុត្តិធម៌ (Bias & Fairness): តើយើងអាចធានាបានយ៉ាងដូចម្តេចថាប្រព័ន្ធ AI មានភាពយុត្តិធម៌ ហើយមិនបន្តវិសមភាពសង្គម?
• សុចរិតភាពសិក្សា (Academic Integrity): តើពេលណាដែលការប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងបរិបទអប់រំត្រូវបានចាត់ទុកថាជាឧបករណ៍សិក្សា ហើយពេលណាដែលវាឆ្លងផុតបន្ទាត់ទៅជាភាពមិនស្មោះត្រង់?
• ការទទួលខុសត្រូវចំពោះកំហុស (Responsibility for Errors): ប្រសិនបើ AI ផ្តល់ចម្លើយមិនត្រឹមត្រូវ តើអ្នកណាជាអ្នកទទួលខុសត្រូវចុងក្រោយ?

វិចិត្រសាលរូបភាព និងទ្រព្យសកម្ម

ទំព័រនេះមានបណ្តុំរូបភាពទាំងអស់ដែលបានរកឃើញនៅក្នុងឯកសារដែលបានផ្ទុកឡើង ក៏ដូចជារូបភាពដែលបង្កើតដោយ AI ផងដែរ។

រូបភាពសង្ខេប

ការបង្ហាញផែនទីគំនិត

រូបភាពសម្រាប់ផ្នែកទី ១

រូបភាពសម្រាប់ផ្នែកទី ២

រូបភាពសម្រាប់ផ្នែកទី ៣